現代社会において、高速化する生活リズム、職場のプレッシャー、不安障害は、脳を常に「機能的なオーバーワーク」状態に陥らせています。その結果、入眠困難、多夢、早朝覚醒などの睡眠障害を引き起こし、うつ病や心血管疾患の発症リスクさえ高めています。睡眠とメンタルヘルスの悪循環は、現代人の健康を脅かす「サイレントキラー」となっているのです。

世界保健機関（WHO）の統計によると、世界人口の27％が睡眠問題を抱えており、中国睡眠研究会のデータでは、中国国内で睡眠障害に悩む人は5億人を超えています。成人の平均睡眠時間はわずか6.75時間で、健康維持に必要な睡眠時間を大きく下回っている状況です。

睡眠障害は単なる症状ではなく、中枢神経系（CNS）疾患の重要な兆候です。しかし、血液脳関門（BBB）の通過の難しさや疾患メカニズムの複雑さから、CNS領域の薬剤開発は長年「創薬のブラックホール」と称されてきました。

アルツハイマー病、統合失調症、うつ病、片頭痛、不眠症などの中枢神経系（CNS）疾患領域で、画期的な治療法の開発が進んでいます。しかし、CNS新薬の開発には依然として多くの課題が残されています。こうした中、AI技術の応用が「創薬のブレークスルー」として注目を集めています。

データの「記憶喪失」なし、記録はさらに正確に！ 

CNS疾患患者には認知障害やその他の行動問題が存在することが多く、伝統的な紙のアンケートは患者の記憶と理解能力に依存し、データの不一致や欠落を招きやすく、研究の信用度に影響を与える。例えば、アルツハイマー病の研究では、患者は日記を正確に記入したり、症状の変化を思い出したりすることが難しくなり、訪問時のデータのズレが増加する可能性があります。

AI技術を利用して、eCOAはリアルタイムに研究データを収集することができるだけでなく、データ処理と分析を自動化し、データ品質を著しく向上させることができる。インテリジェントアルゴリズムは、パーキンソン病患者の運動機能スコアなどの潜在的リスクまたは異常値をリアルタイムで識別することができ、システムは入力データの傾向変化を検出することができる。また、AIが遠隔照合を支援してデータの整合性を高め、人為的ミスとデータ欠落を最小限に抑えます。

【ACCMED-eCOA】 AIが可能にする次世代臨床評価ソリューション

1、多治療分野の共通基準を満たし、MMSE、MoCA、UPDRS、CDRなどの一般的なCNS評価量表に柔軟に適応し、データの正確性と比較性を確保する。

2、AIが動的試験を補助し、インテリジェントアルゴリズムにより問題の難易度と順番を調整し、伝統的な検証過程における冗長性を減少し、テスト効率を高める。

3、グローバル試験及び多言語環境に適合し、文化と文脈の適用性をインテリジェントに最適化し、異なる地域でのメーターの理解性を確保する。例えば、多国籍アルツハイマー病試験では、現地の表現習慣に合うようにHADS、NPI-Q等量表言語を自動的に最適化する。